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第611章 挖不光就往光了挖 在林城又待了两天，杨简一行人返回了bj。主要是有位小学生要上学，这学期刚上小学的承承已经旷课好多天了。 杨简倒是觉得无所谓，而且没几天就到国庆节了，再耽误几天也不碍事，只不过他嫂子李宛灵一直担心承承小朋友跟不上课程。其实李宛灵的担心完全多余，以承承的聪明劲儿，几天而已，真就不用太担心。 不过嘛，后面杨振华了林秀兰也建议赶紧回去，老人家是他们的大孙子成为学渣。 杨简回到bj没两天，王曼那边就找来了。 “小简，余小亮那边拒绝了，他所在的电魂网络只接受投资，不接受收购，他们是准备把公司做上市的。”王曼向杨简介绍了一下情况。 “那就算了，投资也不用了，没必要。”杨简接着又问道：“冯冀呢和他接触过了吗” “我正要说这个事情呢。对方的确有意愿，但是还在犹豫。毕竟你也知道，他在藤讯刚刚工作两年，而且他手上有一个项目正在关键时刻。” 杨简挠头了，余小亮就算了，对方拒绝也就拒绝了。可是冯冀是他很好看的人，而且现在人家手里有项目，他还真不好挖，他也不好跟小马哥开这个口。 “这样，你去找猎头给我们推荐人，不过公司的框架搭建依然继续。”杨简有些头疼，他前世玩过不少游戏，知道的游戏策划不多，冯冀也是杨简机缘巧合之下看到他们制作的那款游戏预告才知道这个人。 想想也是，谁玩游戏还去了解游戏策划是谁啊，最多就是了解一下发行这款游戏的公司而已。 “好的。”王曼点了点头，然后继续说道：“对了，是关于天眼科学的，猎头推荐了两个人，曹旭东和袁进辉，这两位都在微软亚洲研院从事研究，这个研究院在业内非常出名，是李开复发起创建的。” 王曼将两份资料递给了杨简。 虽然不知道这个研究院到底多厉害，但是微软这样的巨头成立的研究院，想来也不是小打小闹。 杨简翻看起手里的资料。 果然，曹旭东和袁进辉都是人才，名校毕业，履历漂亮得吓人。起码单纯的去比学历，杨简真就是个无处遁形的学渣。 杨简认真仔细地看完了两人的资料，合上文件夹，看向王曼说道：“曼姐，你去挖这两人，你就直接告诉他们，天眼科学就像它的名字一样，我们立志成为引领潮流的伟大公司。” 具体的杨简也不会说得那么详细，详细的肯定需要等他们加入公司了才会了解。 “你这样，你也去接触一下李开复，我想请他来天眼科学当个顾问什么的。”杨简瞄上了李开复，对方去年创建了“创新工场”——一个天使投资+创新产品和团队的平台。直接让对方来领导天眼科学估计对方也没这时间，不然人家也不会离开微软、谷歌这样的巨头公司，不过让对方帮着出谋划策应该还是可以的。 似乎是想到了什么，杨简露出一股老狐狸般的微笑又继续说道：“这个亚洲研究院应该很厉害，你让猎头去挖人，能挖多少就挖多少，挖空了都行。” 很牛逼是吧杨简就喜欢微软亚洲研究院这样牛哄哄的机构，都是人才啊。 对面的王曼看到杨简这贼兮兮的样子有些好笑，不过她倒是很赞同杨简的这个做法，那里有天眼科学需要的人才，那就挖。 本着挖不光就往光了挖的原则，最好是全都挖到天眼科学来。 “好的，我等一下回去就联系猎头。”王曼点头，说道：“还有个事情，天眼资本那边有人向我推荐了一个人，叫梁文锋，对方在硕士研究生学习期间，就开始带领团队使用机器学习等技术探索全自动量化交易。我看了他们递上来的资料，很有意思，这是他的个人资料和全自动量化交易的相关资料。”说着王曼又从包里又掏出一份资料递给杨简。 杨简也挺好奇的，他能大致理解“全自动量化交易”这个词的字面意思，他再次认真仔细地翻看着手里的资料。 王曼也没有打扰他，她知道杨简这么认真，看来是对这个梁文锋和他的“全自动量化交易”起了兴趣。 全自动量化交易，是一种利用计算机算法和数学模型，在无需人工干预的情况下自动完成金融资产，包括股票、期货、加密货币等买卖决策和交易执行的策略体系，其核心要点有—— 首先它的核心原理是算法驱动：基于数学、统计学、机器学习等模型，通过历史数据和实时市场信息生成交易信号。 其次是自动化执行：从数据获取、信号分析到订单提交、风险控制等全流程由计算机程序自动完成，避免人为情绪干扰。 这种交易方式的核心组成包括—— 数据层：整合市场行情、基本面数据、新闻舆情等多源信息（如k线、订单簿、社交媒体情绪）。 策略层——量化模型：例如均值回归、动量策略、套利模型、高频交易。 机器学习：通过神经网络、强化学习动态优化策略参数。 执行层：通过api（是一组定义、程序及协议的集合，通过api接口实现计算机软件之间的相互通信?。api的主要功能是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而无需访问源码或理解内部工作机制的细节。?）对接交易所，实现毫秒级下单、撤单和仓位管理。 风控层：自动监控波动率、最大回撤、杠杆率等指标，触发止损或暂停交易。 资料中还提到了这种交易方式的应用场景。 看完，杨简觉得这玩意儿在某种程度上就是人工智能的一种初始模型啊，这叫什么这叫得来全不费工夫。 它的本质就是将投资逻辑转化为可执行的代码，通过技术手段实现高效、精准的市场博弈。它对技术（编程、数学）、资源（数据、算力）和风控能力要求极高，比较适合机构或专业投资者。
