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“通知光州工厂，转换一条生产线。 峻熙，你密切监控所有相关数据，每天向我汇报。 大勇，准备好运输车队，一旦南方确认订单，我要货物在二十四小时内发出。” 他的命令清晰而果断： “我们就用这五千匹防水布料，来验证一下这台‘千里眼’到底灵不灵。” 命令下达，整个强盛机器开始围绕计算中心的预测运转起来。 接下来的十天，对朴峻熙来说是漫长的煎熬。 他几乎吃住都在计算中心，眼睛死死盯着南部地区的销售数据和天气报告。 每一次电话铃响，他都会惊跳起来。 第七天，南部地区销售报告显示，防水布料批发量平稳，并无起色。 李相定来到计算中心，没说什么，只是轻轻叹了口气，拍了拍朴峻熙的肩膀。 第八天，依旧平静。 朴大勇打来电话，嗓门依然很大，但语气里带着担忧： “峻熙啊，厂子那边可都准备着了，仓库都快堆满了，这雨……到底还下不下了” 朴峻熙嘴唇干裂，只能回答： “大勇哥，再等等，模型显示就在这几天。” 第九天下午，气象厅发布预报： 南部地区即将迎来一轮持续时间较长的强降雨天气。 当天晚上，朴峻熙桌上的专线电话刺耳地响了起来。 他几乎是扑过去接起电话。 “金……金主任吗我是光州分销点的朴仁宰！”电话那头的声音因为激动而有些结巴。 “疯了！都疯了！一下午，订单像雪片一样飞过来！全是找防水布料的！我们的库存……我们的库存快见底了！其他商家根本来不及反应！” 朴峻熙猛地挂断电话，冲到主机前，双手颤抖着调出数据。 屏幕上，代表南部地区防水布料需求的曲线，以一个近乎垂直的角度，陡然飙升！ 他瘫坐在椅子上，长长地舒了一口气，这才发现自己的后背已经被汗水湿透。 他定了定神，抓起电话，拨通了会长办公室的号码。 “会长”他的声音因为激动而有些沙哑，“南部……南部市场需求爆发了。我们的预测，成功了。” 电话那头沉默了两秒，然后传来李振宇平静的声音：“我知道了。告诉大勇，发货。” 强盛的卡车车队，如同早已蓄势待发，在暴雨降临之前，将五千匹防水布料精准地投送到了南部各个急需的市场。不仅迅速销售一空，而且因为抢占了绝对先机，利润率比平常高了近二十个百分点。 当晚的总结会议上，朴大勇兴奋地满脸红光，用力拍着朴峻熙的背，差点把他拍散架： “好小子！真让你说中了！这下可赚大了！以后哥就听你这铁疙瘩的指挥！” 初战告捷，计算中心的地位水涨船高。 朴峻熙和他的团队开始将系统应用到更广泛的领域： 优化运输路线、调整库存水平、甚至分析不同区域消费者的颜色偏好，以指导纺织厂的花色设计。 效率的提升是实实在在的，报表上的数字越来越好看了。 然而，任何变革都会触及原有的利益格局。 计算中心的成功，让强盛集团这艘大船驶入了快车道。 朴峻熙团队将系统的应用深化到了各个角落： 运输路线优化、库存水平动态调整、甚至开始分析区域消费偏好来指导产品设计。 报表上的数字日益亮眼。 一天下午，朴大勇带着一阵风闯进了计算中心，将一张路线优化图拍在控制台上，震得旁边咖啡杯里的液体都在晃荡。 “峻熙！你这宝贝疙瘩是不是中邪了！” 朴峻熙接过图纸： “大勇哥，怎么了这是系统根据实时运单和路况计算出的最高效方案。” “高效” 朴大勇的手指粗壮，几乎要把图纸戳破： “它让我把跑忠清北道三条老线的车，全抽调到庆尚南道的新线去！ 那三条老线我们经营了多少年沿途每个仓库、每个歇脚点、甚至哪个餐馆老板能赊账，都是兄弟们用脚板踩出来的交情！ 现在说扔就扔那边老客户的货延迟了怎么办那些靠我们吃饭的伙计们怎么办” 朴峻熙调出数据面板，耐心解释： “大勇哥，你看，新线连接三个新兴工业区，单趟利润高出15%，需求紧迫。 老线的货物积压指数不高，延迟一两天影响有限。系统计算的是全局效率最大化……” “狗屁全局！” 朴大勇涨红了脸： “效率再高，冷了兄弟们的心，这船就得翻！这铁疙瘩懂什么叫人情世故吗” 这时，李相定也闻讯赶来。他拿起图纸仔细看了看，语气平和但立场鲜明： “峻熙，系统的计算逻辑我相信是没错的。 但企业不只是数字，更是人。大勇的顾虑很实际。骤然变动，容易生乱。” 他转向朴大勇，“大勇，你也别急，新技术总有个适应过程。” 朴峻熙感到一种无力感，他试图用数据说服，对方却用经验和人情抵挡。 争论声引来了李振宇。 他静静听完双方陈述，走到主屏幕前，目光扫过那条被标记为“低效”的老路线和旁边系统自动标注的“潜在人际风险系数”。 作为穿越者，他太熟悉这种场景了——先进生产力与旧有生产关系的碰撞。 在他来的那个时代，ai算法优化配送路线时，同样会遇到老快递员的抵触。 但没想到，在当时的韩国，他竟能亲眼目睹如此“原始”版本的数据驱动决策所引发的冲突。 他心中感慨万分。 朴峻熙这小子，真是个天才。 仅凭着这些简陋的设备和有限的数据，他居然无师自通地搞出了“运营效率优化”和“数据驱动决策”这一套。 这简直是在刀耕火种的时代，点燃了工业革命的星星之火。 “大勇” 李振宇开口，声音沉稳：
