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交流会后的茶歇时间,人群三三两两聚在一起交谈。陈序看似随意地取用着点心,目光却始终留意着赵知远的动向。他看到赵知远和一位同样戴着厚眼镜、技术员模样的人站在餐台旁,似乎在进行着激烈的讨论。 陈序不动声色地靠近,恰好能听到他们的对话。 “……问题肯定出在电源管理模块的调度算法上!”赵知远的语气有些激动,“现有的动态调频策略太粗糙,响应延迟太高,轻负载下的静态功耗根本降不下来!” 他的同事皱着眉头反驳:“知远,你这个想法太理想化了!算法复杂度上去,芯片面积和成本怎么控制厂商要的是性价比!” “不能只看眼前成本!”赵知远据理力争,“用户体验呢续航差,性能再强也是白搭!我们必须找到更精细化的功耗控制模型……” “模型谈何容易!数据从哪里来应用场景千变万化,你怎么建模”同事连连摇头,觉得赵知远在钻牛角尖。 两人争执不下,气氛有些僵持。赵知远脸色涨红,显然为自己的理念不被理解而感到郁闷。 陈序知道,时机到了。他端着咖啡杯,仿佛恰好路过,在赵知远身边停下脚步,露出一个恰到好处的、带着些许兴趣的表情。 “两位讨论的问题很有意思,”陈序的声音温和地插入,“是关于移动设备功耗优化的” 赵知远和同事都愣了一下,看向陈序。赵知远认出了他,眼神里的烦躁稍减,点了点头:“陈总。是的,一个老难题了。” 陈序抿了一口咖啡,若有所思地说:“我虽然不是技术专家,但刚才听二位争论,倒是有个不成熟的想法。” 他看向赵知远,目光专注:“为什么一定要建立一个庞大而精确的通用模型呢或许……我们可以换个思路。” 赵知远被勾起了好奇心:“陈总请讲。” “既然应用场景多变,能否让设备具备一定的‘学习’能力”陈序缓缓说道,抛出第一个前瞻性观点,“记录用户的使用习惯,比如什么时间常用哪些应用,针对性地预分配资源避免无效的全局扫描和等待” 这其实就是未来常见的用户行为预测和ai调度技术的雏形。赵知远的眼睛瞬间睁大了,像是被一道闪电劈中! 陈序不等他消化,继续点拨:“另外,硬件层面,除了主处理器,是否可以集成更多低功耗的专用协处理器比如专门处理传感器数据的、专门负责音频解码的……” 他用手比划着:“把任务‘卸载’到最合适的单元上去执行,让大核心尽可能休眠。就像……一个团队,各司其职,而不是让总经理去干所有杂活。” “异构计算!”赵知远几乎是脱口而出,声音因为激动而有些颤抖!这个在当时还非常前沿的概念,被陈序用如此通俗的比喻讲了出来! 他身边的同事也露出了震惊的表情,显然被这个思路所触动。 陈序微微一笑,最后加了一把火:“还有,软件和硬件的协同优化是否可以做更深比如,操作系统在调度任务时,能否更直接地感知底层硬件的实时功耗状态而不仅仅是看cpu占用率” 这几句话,层层递进,直接点破了困扰赵知远许久的几个关键瓶颈!不是给他答案,而是为他打开了几扇全新的窗户! 赵知远彻底呆住了,他怔怔地看着陈序,脸上充满了难以置信的惊讶和一种遇到知音的狂喜!他苦苦思索的技术迷局,竟然被一个“外行”企业家三言两语指出了可能的方向! “陈总……您……您这些想法……”赵知远激动得有些语无伦次,“太有启发了!这……这完全跳出了我们固有的思维框架!” 他的同事也忍不住感叹:“陈总真是高见!这几个方向,确实值得深入研究!” 陈序摆摆手,谦逊地说:“我只是站在用户的角度,提出一些朴素的期望罢了。具体的实现,还得靠赵工你们这样的技术专家。” 他看了看手表,露出抱歉的神色:“不好意思,我还有个约会,先失陪一下。很高兴能和二位交流。” 说完,他礼貌地点点头,转身离开,留下赵知远站在原地,心潮澎湃。 赵知远看着陈序离去的背影,目光中之前的郁结一扫而空,取而代之的是强烈的探究和由衷的敬佩。他紧紧攥住了拳头,仿佛找到了新的奋斗方向。 这一次“偶然”的点拨,比任何高薪承诺都更有分量。一颗技术的种子,已在 fertile 的土壤中,扎下了根。

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