第534章 陈梦。
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王院士扶了扶眼镜，无奈地说： “我家孙女也是，从小娇生惯养，吃不了一点苦。本来给她找了个不错的实习机会，在一家科研机构，想着让她锻炼锻炼，结果去了没几天就嫌累，死活不肯去了。” “现在每天就知道逛街、买衣服、追明星，一点都没有我们老一辈的奋斗精神。” 赵院士也跟着叹了口气，说： “是啊，现在的年轻人啊，生活条件好了，就不知道珍惜。我家那小子，在国外留学，家里花了那么多钱供他读书，结果他整天就知道参加各种派对，学习成绩一塌糊涂。” “前几天还打电话跟我说，不想读书了，要回国。你说这不是浪费钱吗” 大家你一言我一语，纷纷诉说着自家后辈的种种不是。 甚至有人举出了一些令人咋舌的炸裂例子。 孙院士满脸气愤地说：“ 我家亲戚家的孩子，拿着家里的钱去投资，也不做市场调研，也不了解行业情况，就盲目跟风。” “结果把家里的积蓄都赔光了，还欠了银行一大笔贷款。现在家里人都被他搞得焦头烂额，都不知道该怎么办了。” 听了孙院士的话，其他院士们更是感慨万千。 他们深知，这些后辈之所以变成这样，和他们平时忙于研究学术问题，没时间管孩子有着很大的关系。 “我们这些老院士，一辈子都扑在科研上，想着为国家做出点贡献，却忽略了对孩子的教育和培养。” 陈院士满脸懊悔地说道。 大家纷纷点头表示认同。 他们虽然在科研领域取得了巨大的成就，但在家庭教育方面，却留下了遗憾。 他们希望自己的后辈能够继承他们的事业，为国家的科研发展贡献力量，可现实却让他们感到无比失望。 会议室里的气氛变得格外沉重，老院士们的叹息声在空气中久久回荡。 钱院长刚刚听完一众老院士们对自家后辈不成器的无奈叹息，心中也暗道可惜。 他深知这些老院士们一心扑在科研上，在培养家族后辈上难免有所疏忽，如今看着后辈们这般不上进，着实令人惋惜。 不过，钱院长很快调整了情绪，他不想让这略带沉重的氛围继续蔓延下去。 于是，他清了清嗓子，扯开话题，带着几分好奇问道： “话说回来，这第一个相亲对象是谁啊我还挺想知道是哪家的优秀姑娘能入咱们为齐言选亲的法眼。” 听到钱院长的询问，秦天海顿时乐呵呵地笑了起来，脸上洋溢着一种神秘又得意的神情。 他微微扬起下巴，故意拖长了声音说道： “这第一个相亲对象啊，可是大有来头。她是老陈的女儿。” “老陈哪个老陈”钱院长一时没反应过来，皱着眉头追问道。 秦天海笑着解释道：“就是龙国某个大局局长的老陈啊。” 钱院长恍然大悟，眼中闪过一丝惊讶。 他自然知道这位老陈，在龙国官场那可是响当当的人物，不仅能力出众，而且为人正直，在官场中有着极高的威望。 陈家啊，那可算是真正的大家族了。这么多年来，陈家出了很多高管，在官场中占据着重要的位置。 而且啊，他们家族在商界也有很多风云人物，那些商业巨头里，有不少都是陈家的人。 可以说，龙国各行各业都有他们陈家的人脉。 钱院长不禁点了点头，心中暗自赞叹。 这样的家族底蕴，培养出来的女孩想必也是极为优秀的。 他想象着这位陈家千金的模样，应该是既有大家闺秀的温婉气质，又有着聪慧过人的头脑。 “这陈家千金自身条件怎么样啊”钱院长忍不住又问道。 秦天海笑着说： “那姑娘可是个学霸，毕业于国外顶尖名校。在学校的时候就发表过不少有影响力的学术论文，还参与过好几个大型的商业项目，能力那是没得说。” “而且长相甜美，性格也温柔大方，和齐言倒是挺般配的。” “而且她可是陈家第三代的独女，身份地位可谓显赫。” “不仅出身名门，自身的才华也是相当出众。她曾经在国外留学，接受了世界一流的教育，年纪轻轻就已经取得了博士学位。” “这样的成就对于大多数人来说都是遥不可及的，然而陈梦却能在如此年轻的时候就达到这样的高度，实在是令人钦佩。” “不过，就是性格却有些孤僻和骄傲。不过这也正常，年轻人嘛，多少都有的骄傲在身上的。” 钱院长听完随后问道：“这姑娘叫什么名字啊” “好像是叫陈梦吧。”秦天海回答道。 钱院长微微点头，随后满意一笑。 “这个陈梦听起来确实不错，陈家底蕴深厚，这姑娘自身条件也很优秀，年纪轻轻就是博士，还留过学，在同龄人里算是出类拔萃的了。” 钱院长抚着下巴，脸上露出赞许的神情。 然而，钱院长的笑容很快收敛了一些。 他心中暗自思忖，虽然陈梦各方面条件都不错，但要是配上齐言，似乎还是有点勉强。 齐言，那可是龙科院的院长，在学术领域堪称传奇人物。 他在多个前沿科学领域都有着深入的研究和开创性的贡献，提出的理论和研究成果多次震惊世界科学界。 在科研项目上，齐言更是带领团队攻克了一个又一个难题。 他主持的多个国家级重大科研项目，为龙国的科技发展和国防安全做出了不可磨灭的贡献。 他的名字，在国际学术舞台上也是响当当的，许多国际知名科学家都对他赞誉有加，视他为科研界的领军人物。 可以说，在学术领域，齐言几乎无人能与之比拟。 相比之下，陈梦虽然也很优秀，但和齐言比起来，差距还是很明显的。 她的学术成就主要集中在一个领域，虽然在这个领域也有一定的影响力，但和齐言跨领域、多维度的科研成果相比，就显得有些单薄了。
