第一百六十一章 另一个世界里的扑克（3）
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第一百六十一章 另一个世界里的扑克（3）
踢完了球，人瞬间散了一大半，季教授跟那些拿仪器学生安排了几句，学生们拿着仪器也撤了。场地里剩下邵博、季教授、宋瑞还有另外几个打牌的。我之所以没走，是因为邵博和季教授正在聊天，而我对他们的谈话内容很好奇——听起来他们应该在讨论一个什么东西，似乎是机器人的某个零件，说了一堆什么光感应芯片、抛物面摩擦、多节臂重心偏移之类的术语，起初我仅仅只是好奇，听到后来我的想法逐渐变成了一个‘难道就真的一句都听不懂么？’的自我疑问。
“你们在说的是刚才采集的那些数据么？我好像什么都听不懂呢。”我终于忍不住开口问了。
邵博笑了一下：“没，我们在说另一个课题的事。”
“其实我挺好奇的，今天你们采集我们踢球的数据，应该也是用来研究机器人的吧？我是不是也算为你们的事业做贡献了？嘿嘿。”
“不是，今天的数据是季教授的另一个课题，足球神预测课题。”
“足球，神预测？”
说到这里季教授开口了：“不是神预测，就是一个足球算法。”
“你知道么，小于，季教授这个算法，要是成熟了，到时候不管什么比赛，你只管输入球员参数，然后点一下回车，啪！比赛结果就算出来了，不但比赛结果算出来了，连比分、双方界外球角球，全都能算出来，就相当于写了个比赛剧本，然后那些球员按照这个剧本在踢。”邵博解释道。
我听邵博说得有点儿玄乎，正要开口问，却见原本在五米之外的宋瑞飞快地凑了上来：“真的么真的么？这也能算出来？那到时候上球还不是一上一个准呐？都不用多，一个月有个三场比赛，比分猜准了，就算只押100，一个月生活费就都出来了。”
季教授却摇了摇头：“其实并不确切，算法不可能推测出一切，只能推测出实力差距，足球场上变量太多，很多都无法量化，我这个课题也还在初期，不可能算出小邵说的那些东西。”
“那能算出个实力差距也行吶，到时就押胜负呗。”宋瑞说。
“算出来的实力差，只是具有参考价值而已，当然我们这个课题的目的也是提升这个参考价值的含金量。不过，参考并不能代表一切，足球场上，干扰因素太多了。一些心理、场地、球员状态很难量化，也很难导入算法。”季教授说话的时候看起来半点儿也不像闲聊，言语之间充满了学院派的风格，让我想起我在大学时候的高等数学老师。想到这里我猛然意识到原来我也是学过高等数学的，然而回想一下，发现除了‘高等数学’这四个字本身，竟然什么都不记得了，好可悲。
宋瑞明显比我更加迷茫一些，他眨了眨眼镜：“那到底是能算出来还是算不出来？”
“用‘算出’或是‘算不出’来概括，并不确切，这个课题可以概括为一种行为推演。”
“就是足球神预测。宋瑞，你可以考虑给这个课题投两个，到时候季教授把球赛的数学模型建立起来，你花一千万都未必能买到。”邵博半开玩笑地补充道。
“这要是稳的，我肯定投！”宋瑞说。
季教授面色平静：“科研没有百分百，甚至百分之九十都是失败的。”
我听他们说着话，大致理解了季教授那个课题的内容，他最后说行为推测，我的理解是基于所有球员的体能、伤病以及本身实力状况，得出两个队的实力，然后根据实力判定胜负，只是……这跟一般球迷的推测又有什么区别呢？算了，我读书少，不要乱分析了，或许根本不是我想的那个样子。不过，季教授说的什么‘行为推演’，却让我想起了另一个游戏：德州扑克。
“教授，您刚才说的那个行为推测什么的，我倒是有一个问题，那个……您知道德州扑克么？”
怎料一言问出，邵博哈哈大笑：“啊哈哈哈，小于，你这问题问的，我打扑克，都是季教授教的，他是我师傅呢。”
“真的？那太好了，季教授，一看您就是搞学术的，够严谨，我特别佩服您这样的前辈。其实我就是想问问，既然您说足球都能建立起一个数学模型来分析强弱，那德州能不能也建一个数学模型，分析对手什么的？我是说，分析对手的行为。”
季教授点了点头：“完全可以，事实上市面上已经有类似的软件了，有个叫mh的扑克分析软件，不知道你有没有听过，只不过……”
“听过听过，那个软件是分析‘敗特’，‘斯瑞敗特’，‘拆可敗特’还有‘破贼身敗特’之类的数据用的。”我尽力试着把英语说得标准些，不能让人家教授觉得我没文化。
“对，只不过这个软件并没有真正意义上的数学模型，只是单纯获取基本数据，所以用处非常有限，面临复杂状况甚至会干扰你的判断，带来负面效果。”
“啊？负面效果？为什么？”我心想昨天邵博跟我聊什么王道诡道，没说几句先把《孙子兵法》给否决了，今天你季教授又把扑克圈里这么流行的软件给一口否定了。不过昨天邵博对《孙子兵法》的否定并非真的否定，只是更深的理解。可能他们这群搞学术的都是这样，不过这也让我更加期待季教授的下文。
“那个软件，其实是在若干个复杂事件中，暴力获取了行为结果，并最终向用户展示了这个结果，这些结果的参考价值，其实是非常低的。”
我把季教授说的内容过了一遍脑子：若干个，复杂事件，暴力结果，这个，这个……好像我根本没听懂呢。
“教授，可否照顾一下我这种读书少的人，能详细解释一下么？”
季教授点了点头：“可以，其实很简单，我给你打个比方。假设有个渔夫，你看见他在水边，朝水里扔了一块石头，然后一叉子下去，叉上来一条鱼。你看到了他叉到鱼这个结果，但是如果现在如果我带你到另一块水域，你用同样的方法，未必就能打上来鱼，你明白我的意思吧？渔夫之所以能叉到鱼，是很复杂的原因，包括他的臂力，他之前的训练，当时的水域情况，当时鱼所在的位置，当时渔夫站立的位置，还有光线情况等等等等一系列综合因素，渔夫根据这些综合因素，做出了那一石头和一叉子的决定。我们看到了他这个行动，却不知道其他因素，不能因为我们看到了他的这个动作，就判断我们了解了他的打渔技巧，你能理解我说的这个这个比喻的深层意思么？”
“我理解了，季教授。”
“你理解了这个，软件问题就好解释了。一个人入池，他是在什么情况下入池？几个人入池？有没有人做了3bet或者4bet？翻牌后，一个玩家打，一个玩家跟另一个玩家3bet，他跟注。软件只把这次算成一个跟注，统计成跟注率。或许人家是因为多人跟注才跟注的，或许只有一个玩家下注的话，他还可能3bet，还可能弃牌。这些都是很复杂的因素，但软件只是获取了这些个复杂因素之后的一个单纯结果。一个玩家跟，一个玩家3k,他下注的概率是多少？四个人跟注，他3bet的概率是多少？有这些数据么？没有，这个软件提供的只是非常简单的、一些基本行动的数据，没有提供足够多的信息。当然，按照，我们说如果数据基数足够大，假设有一百万手牌，这个结论还是值得参考。但是，别忘了，即使你有你对手一百万手牌的数据，在你跟这个对手对决的单位时间内，还是那么几百手，甚至几百手都不到的牌。在几百手的量级上，概率波动很大，甚至他可能打出完全不符合他数据的打法。基于这些，我才说，这个软件参考价值偏低，甚至有可能误导玩家。”<
