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近日,英伟达作为全球领先的图形处理器(gpu)制造商,连续两天在其官方网站上发布重要消息,表达了对最新发布的deepseek-r1模型的积极拥抱。这一举措不仅彰显了英伟达在ai领域的深厚底蕴,更为全球ai社区带来了新的希望和机遇。 1月31日,英伟达官网率先宣布,其nvidia geforce rtx 50系列ai pc将加速deepseek推理模型的应用。这一消息无疑为ai爱好者和开发者们注入了一剂强心针。deepseek-r1模型系列的发布,无疑为ai社区带来了新的兴奋浪潮。这些模型不仅具备卓越的问题解决能力,还在数学和代码方面展现出了最先进的推理水平。而英伟达geforce rtx 50系列gpu凭借其高达每秒3352万亿次操作的ai计算能力,能够比市场上任何pc都更快地运行deepseek系列的蒸馏模型。这一技术的突破,无疑将极大地推动ai在本地pc上的普及和应用。 仅仅在前一天,即1月30日,英伟达就宣布了一个更为激动人心的消息:deepseek-r1现已通过nvidia nim(nvidia inference microservices)上线。这一举措为开发者们提供了一个安全、可靠的测试平台,使他们能够更好地了解和掌握deepseek-r1的功能和特性。拥有6710亿参数的deepseek-r1模型,现已在build.nvidia.上作为nvidia nim微服务预览提供。这一服务在单个nvidia hgx h200系统上每秒可生成多达3872个标记,其强大的处理能力令人叹为观止。 对于开发者而言,这无疑是一个千载难逢的机遇。他们可以通过测试和实验应用程序编程接口(api),来深入了解deepseek-r1的潜力和价值。据悉,该api预计将很快作为可下载的nim微服务提供,并成为nvidia ai enterprise软件平台的一部分。这将为开发者们提供更加便捷、高效的开发环境,进一步推动ai技术的创新和发展。 然而,英伟达与deepseek的合作并不仅仅停留在技术层面。高盛全球经济学分析师joseph briggs在1月30日发布的研报中,深入探讨了deepseek在ai模型开发中的突破对宏观经济和微观经济的影响。他认为,虽然deepseek的低成本ai模型在微观层面给依赖高硬件投资的ai基础设施公司带来了一定的风险,但从宏观角度看,这一突破将极大地降低计算成本、增加市场竞争,从而加速ai的采用和生产力提升。 briggs的见解无疑为我们提供了一个全新的视角来看待deepseek和英伟达的合作。在短期内,ai的采用率和宏观经济影响可能确实有限。但从中长期来看,ai驱动的生产力提升将成为未来几年宏观经济的重要推动力。这意味着,英伟达与deepseek的合作不仅将推动ai技术的快速发展,更将为全球经济的增长注入新的活力。 值得注意的是,briggs还预测了ai投资周期的变化趋势。他认为,在ai投资周期中,硬件投资最初会上升至gdp的2%,但随后随着计算成本的下降而逐渐减少。这一预测为我们揭示了ai技术发展的未来趋势:随着技术的不断进步和成本的逐渐降低,ai将越来越普及和高效,成为推动社会进步和经济发展的重要力量。 综上所述,英伟达积极拥抱deepseek-r1的举措无疑为ai领域的发展注入了新的动力。无论是从技术层面还是从经济层面来看,这一合作都将产生深远的影响。对于英伟达而言,这将进一步巩固其在ai领域的领先地位;对于deepseek而言,这将为其提供更广阔的应用场景和更强大的技术支持;而对于全球ai社区而言,这将意味着更多的机遇和挑战。

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