第56章 星际世界，最强辅助10
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忽略星网的那些娱乐设施，重犁直接进入竞技场，没有直接开打，先训练一下，不能一开始就上去丢人。
熟悉一下机甲模式，打几把人机感受一下，打人跟打机甲可不太一样，人能几拳打死，机甲要干它的能源核。
不过也能用激光剑砍了对方的关节神经脉络，就是比较费时，没有一刀捅了能源核快。
重犁抽出激光剑，干起了人机，没多久就腻了，人机都太套路了，虽然比起前世游戏里的人机智能了很多，可毕竟都是有公式的。
时间一长，对方的反应就能够猜个八九不离十了，只够玩上半小时。
确认了所有的回路系统，重犁还是点击了对战模式。
打人机没反应，没意思。
很快就匹配上了，背景是很简单的荒星战场，双方战力显示在上方的屏幕上。
俩人都是f级的菜鸡，重犁后面一颗星数都没有，对方倒是有十几颗星。
打满25颗星就能晋级，这不跟玩游戏似的嘛。
对方看见重犁这战绩，这不妥妥的新人，给自己送星嘛。
二话不说，抽出激光剑就朝她奔袭过来。
哈！这不就有意思了嘛！主动多了不是！
重犁抽出背后的激光剑，来来来！！！
袁青今年报考军校，一个多月前年纪刚到，上来星网对战，他每天晚上都打，有输有赢，但总归是赢多输少，怎么说自己都有a级的精神力。
打了那么多场，感觉自己在上军校前，可以达到e级。
这战绩拿到新生中，也是能说得出口的成绩了。
这次对面刷出了一个纯新人，胜负率竟然是0%，也就是说，这是对方的第一战，名字还叫杀殿，哈哈，看来自己要好好教他做人了。
让他知道，起这种名字，是很容易被针对的。
袁青飞速上前，拔剑就砍。
这个杀殿反应还挺快，堪堪闪躲过他的剑锋。
每次他冲上前，对方总能用剑格挡住他的攻击，并用脚将他踢远。
次数多了，他都感觉对方在戏耍他。
近身一次都没有打到对方，感觉自己像是在给对方练习闪避！
又连续攻击了好几次，袁青的内心越来越暴躁，这人身法有些看不懂，不管自己怎么攻击都沾不上他的边！
他冲的越来越向前，俩人都贴面打了，突然对方手中的长剑从右手换到左手，然后右手握拳，机甲身体旋转，一拳袭上了他机甲的下颚。
强大的力度一下将他打的双脚离地，机甲都出现了短路，他的身体刚倒在地上，对方左手的激光剑一把刺穿了他的能源核。
“对战失败…”四个大字出现在他眼前，他都没来得及看对方最后一眼，就自动退出了战场。
能源核被一剑刺穿的感觉太过震撼，他的机甲动弹不得，只能眼睁睁的看着…
“这家伙！！！果然是在戏耍我！！！”袁青胸前起伏，一股子气没法咽下去。
“继续！看我打不死他！”
重犁胜利后，看到自己的战绩后头加上了一颗小星星。
“呵…这个等级，跟人机差不了多少。”
f级里面明显没有人能够拦住她，每次战斗她都会先认真的观察对方的套路，发现f级的菜鸟，学习的剑术也就比原主好那么点罢了，而且大多数都是因为alpha天生力量属性比较高。
至于技巧什么的，根本不够看的。
就有种欺负小学生的感觉…
她的身体还是不太习惯使用长剑，基本都是先用格斗术让对方丧失行动能力，最后用长剑补刀。
后来越打越有感觉，她的匕首耍的很好，她把长剑当成匕首使用，并没有一开始就打开激光的功能，等到要砍人的时候，才会发出激光。
这样下来，她获胜的速度越来越快，因为她的动作敏捷，对手总是防不胜防，突然就被刺破了能源核，妥妥的近身无敌。
两个小时过后，重犁就以百分百的胜率进阶到了e级。
看了下自己的战绩，重犁十分满意，下了星网，在房间中又打了半小时的拳，洗漱睡觉。
睡前看见了银月给她发的通讯，看不出具体的情绪，非常公式化的感谢了她，表示自己很喜欢她送的长剑。
重犁回了他，也非常喜欢他送的智脑，上面的宝石非常漂亮，等了一会，见对面没有回消息，又发了一句晚安后，上床睡了。
新的一天，兄妹俩照常各自训练，缪斯女士对重犁的耐力增长叹为观止。
重犁看了看自己的属性面板。
姓名：重犁
攻击力：145
防御力：143
技能：格斗术高级、演技高级、企业管理高级、医术高级、制药高级。
积分：-
功德：-
看着这一个多月增长的攻击力跟防御力，简直能够跟上个世界几十年相比。
看来这个世界的营养液跟增强剂是真的有效果。
应该是一种基因上的提升，不然不可能一个多月增强那么多。
重犁顺利分化成omega后，精神力没有如同多数omega一样定型或者下降，反而耐力跟控制力更加强了。
今天她就是奉了元帅的命令，给重犁进行全面的测试，测试结果远超预期。
她一个刚过了分化期的omega，体质竟然勉强能够上a级精神力的alpha。
缪斯女士双眼放光，这可是一个绝对稀有的人才，a级alpha虽然在alpha中属于最普通的一级，但是能称为alpha，就没有弱的。
一个omega能达到这个程度，绝对是重家基因强悍导致的。
艾美作为超级智脑，看着这一切，仔细推演了无数次，虽然几率很小，但这种情况还是会发生的。
重深的体质能够达到alpha，那是它从小看他训练到大的，他的能力是靠自己一点点练出来的。
可重犁它是真的看不懂，她根本就没有锻炼过，从小到大的训练都是按照omega的要求制定的…
