第314章 试点阻力的具体表现与化解策略

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制度创新试点工作进入深水区后，预想中的和未预料到的各种阻力开始以更具体、更尖锐的形式显现出来。这些阻力并非源于对改革方向的否定，而是深植于原有的体制机制惯性、既定的利益格局、固化的思维模式以及现实的操作困境之中。能否准确识别这些阻力，并采取有效的策略予以化解，直接关系到试点工作的成败。江辰密切关注着试点推进的每一个环节，对出现的阻力既不回避，也不冒进，而是以实事求是的态度，深入剖析根源，精准施策，力求在破解难题中将试点推向深入。 “亩均论英雄”集成试点遭遇的阻力最为直接，主要来自企业层面的适应性挑战和公平性质疑。当经开区初步的企业综合评价结果出炉，并尝试与资源要素配置初步挂钩时，引起了不小波澜。部分被列为a类的优质企业表示欢迎，认为这有利于优价优质。但更多处于b类、c类，特别是c类的企业，反应强烈。这些企业多为传统制造业，能耗、排放相对较高，转型升级需要时间和投入。他们担心，差别化的电价、水价、排污权交易成本等政策一旦严格执行，将大幅增加运营成本，挤压本已微薄的利润空间，甚至可能导致企业生存困难。有企业负责人直接找到管委会，质疑评价指标的合理性，认为没有充分考虑行业特性、发展历史和承担的社会责任，有“一刀切”之嫌。部分企业甚至对数据采集的准确性提出异议，认为可能存在误判。更深层次的担忧是，担心这种分类会形成“标签效应”，影响银行信贷、项目申报和市场声誉，导致“强者恒强、弱者愈弱”的马太效应。 面对企业层面的阻力，江辰指示经开区管委会，绝不能简单粗暴地强制执行，必须注重策略和方法。化解策略包括：一是加强沟通解释，优化评价体系。组织工作专班逐一走访重点企业，面对面解读政策初衷和实施细则，耐心听取意见。邀请行业协会、专家学者参与，对评价指标进行复审和动态优化，使其更科学、更贴合不同行业实际。对历史贡献大、当前确有困难的企业，设置合理的过渡期和缓冲政策。二是强化精准帮扶，避免简单惩罚。对c类企业，并非一罚了之，而是启动“一企一策”的转型升级辅导，帮助企业诊断问题，提供技术改造、节能减排、管理提升的方案和信息，积极协助其争取相关扶持政策，引导其迈向a、b类。三是确保程序公正，接受社会监督。完善数据核查和异议申诉机制，聘请第三方机构参与数据核验，确保评价结果经得起检验。评价过程、结果及应用情况适度公开，接受企业和社会监督，防止权力寻租。 “社区治理共同体”试点面临的阻力则更为复杂微妙，核心在于多元主体间的权力重构与利益平衡。在街道推动建立由社区党组织统领，居委会、业委会、物业公司、驻区单位、社会组织等共同参与的协商共治平台时，原有的权力平衡被打破，引发了新的博弈。部分业委会认为自身是业主代表，对物业管理和小区事务拥有决策权，不愿接受社区党组织的“过度”指导。一些物业公司则习惯于传统的“管理”角色，对需要与业委会、居民多方协商感到不适应，担心增加管理成本、影响效率。部分驻区单位认为社区事务是街道和居委会的职责，参与积极性不高。居委会则感到权责不对等，协调难度大，容易陷入事务主义。居民参与也存在“精英化”倾向，往往是少数活跃分子参与，大多数居民“搭便车”。 化解此类阻力，江辰指导试点街道采取以下策略：一是强化党建引领，明确核心地位。充分发挥社区党组织的领导核心作用，在组织架构、议事规则、人员选配等方面确保党组织的主导权，将党的组织优势转化为治理效能。二是厘清权责边界，构建共赢规则。通过制定章程、公约等形式，明确各方在社区治理中的权利、责任和义务，特别是细化业委会、物业公司的职责边界和服务标准，建立基于契约的协作关系。三是搭建有效平台，提升参与效能。优化议事协商流程，引入专业社工、法律顾问等力量，提升协商的专业性和有效性。探索“积分制”、“荣誉表彰”等激励机制，鼓励更多居民参与。四是聚焦民生实事，增强获得感。从群众反映强烈的停车难、环境差、活动空间不足等具体问题入手，通过共同体协商解决，让各方在解决问题的过程中看到实效，增强对共同体的认同感。 “公共数据授权运营”试点遇到的阻力则更具技术性和体制性，突出表现为数据壁垒的顽固性与安全风险的担忧。虽然市委市政府三令五申，但部门间数据共享依然存在“不愿、不敢、不会”的问题。一些部门视数据为部门资产和权力来源，担心数据共享后自身地位被削弱，或以数据安全、个人隐私、行业法规等为由，设置共享障碍。数据标准不统一、系统不兼容等历史遗留问题也制约了数据融合。同时，数据授权运营涉及所有权、使用权、收益权等复杂法律问题，以及数据泄露、滥用等安全风险，相关部门和工作人员心存顾虑，行动谨慎。 对此，江辰推动数据局等部门多管齐下：一是强化顶层统筹，打破部门壁垒。由市委深改委、市政府出台专门文件，明确公共数据资源属于国家所有，打破部门数据垄断。建立强有力的市级数据共享协调机制，对无正当理由拒不共享数据的进行通报和问责。二是完善标准规范，筑牢安全防线。加快制定全市统一的公共数据分类分级、脱敏脱密、安全审计等标准规范，为数据安全有序流动提供制度保障。加大信息安全投入，建设安全可信的数据基础设施。三是创新运营模式，明晰利益机制。探索“授权运营+监管”的模式，引入国有资本主导、市场机制运作的数据运营公司，明确数据使用范围和收益分配方式，确保公共利益和数据安全。四是开展试点应用，展现数据价值。率先在普惠金融、交通治理、民生服务等社会关注高、风险可控的领域开展示范应用，让各部门和社会公众直观感受数据融合带来的效益，化解疑虑。